AX INSIGHTS
Insights
픽셀앤로직 팀이 3년 동안 축적한 AX, 자동화, SaaS 아키텍처, 운영 전환 인사이트를 공유합니다.
이주희
운영이사
회의록 자동화가 보고 문화를 바꾸는 방식
회의 내용을 단순 기록하는 수준을 넘어 결정사항, 담당자, 리스크, 다음 액션을 자동으로 정리하는 AX 회의 운영법을 설명합니다.
박준규
기술이사
기업 AX를 위한 데이터 파이프라인 설계 방법
AI 자동화가 안정적으로 작동하려면 업무 데이터 수집, 정제, 권한, 로그, 피드백 파이프라인이 어떻게 구성되어야 하는지 설명합니다.
박준규
기술이사
정산 검수 자동화는 AI보다 규칙 설계가 먼저다
거래 데이터, 세금계산서, 결제 내역, 수수료를 비교하는 정산 업무를 AI와 규칙 기반 자동화로 설계하는 방법을 설명합니다.
김이삭
대표
구독형 개발팀은 단건 외주와 무엇이 다른가
AX 시대에 월간 개발팀 구독 모델이 왜 단건 프로젝트보다 운영 개선에 적합한지 설명합니다.
이주희
운영이사
Human-in-the-loop이 AX 품질을 높이는 이유
AI 자동화에서 사람 검수 단계가 왜 비용이 아니라 품질 관리 장치인지 설명합니다.
김이삭
대표
AX 프로젝트의 ROI는 어떻게 측정해야 하는가
AI 자동화 프로젝트의 성과를 시간 절감, 리드타임, 오류율, 전환율 관점에서 측정하는 방법을 설명합니다.
이주희
운영이사
신규 고객 온보딩 자동화가 운영팀을 살리는 이유
계약 이후 고객 정보 수집, 계정 생성, 초기 안내, 체크리스트 관리까지 온보딩 업무를 자동화하는 방법을 설명합니다.
이효정
팀장
CRM 리드 스코어링 자동화가 세일즈 전환율을 바꾸는 방식
AI 기반 리드 분류와 우선순위화가 세일즈 운영에서 어떤 구조로 작동해야 하는지 설명합니다.
홍동희
CTO
AX 보안 설계: 개인정보와 업무 데이터를 안전하게 쓰는 법
AI 자동화에서 개인정보, 권한, 로그, 마스킹, 외부 모델 사용 기준을 어떻게 설계해야 하는지 정리했습니다.
홍동희
CTO
기업용 AI Agent 도입을 위한 거버넌스 체크리스트
AI Agent를 업무에 투입하기 전 권한, 승인, 로그, 책임 범위를 어떻게 설계해야 하는지 정리했습니다.
홍동희
CTO
사내 지식 RAG는 구축보다 운영이 더 중요하다
사내 문서와 업무 지식을 AI 검색에 연결할 때 문서 품질, 권한, 업데이트, 피드백 운영을 어떻게 설계해야 하는지 설명합니다.
홍동희
CTO
AX를 위한 SaaS/Cloud 아키텍처 설계 원칙
AI 자동화 기능을 안정적으로 운영하기 위해 멀티테넌시, 권한, 로그, 비용 제어를 어떻게 설계해야 하는지 설명합니다.
박준규
기술이사
문서 기반 업무 자동화는 왜 AX의 숨은 고효율 영역인가
계약서, 제안서, 보고서, 매뉴얼처럼 문서가 중심인 업무를 AI로 자동화할 때 필요한 구조와 주의점을 정리했습니다.
이주희
운영이사
AI 워크플로를 설계할 때 CX/UX가 먼저인 이유
AI 자동화가 사용자 경험을 해치지 않도록 고객 여정, 운영자 경험, 예외 처리를 함께 설계하는 방법을 설명합니다.
이효정
팀장
경영진이 보는 AX KPI 대시보드는 무엇이 달라야 하는가
AI 자동화 프로젝트를 경영 관점에서 평가하기 위해 시간, 비용, 품질, 매출 지표를 어떻게 대시보드로 설계해야 하는지 설명합니다.
정재훈
선임
레거시 시스템이 있는 기업을 위한 AX 연동 전략
오래된 ERP, 그룹웨어, 엑셀 기반 업무를 유지하면서도 AI 자동화를 단계적으로 붙이는 방법을 설명합니다.
이주희
운영이사
고객 문의 자동 분류 시스템은 어떻게 설계해야 하는가
AI로 고객 문의를 분류하고 우선순위를 정하며 답변 초안까지 연결하는 지원 운영 자동화 구조를 설명합니다.
박준규
기술이사
내부 어드민 자동화가 AX의 첫 번째 승부처인 이유
많은 기업에서 고객용 AI보다 내부 관리자 페이지와 운영 도구 자동화가 먼저 필요한 이유를 정리했습니다.
홍동희
CTO
AX PoC를 실제 운영으로 전환하는 로드맵
좋아 보이는 AI 데모를 실제 업무에 쓰이는 운영 시스템으로 바꾸기 위해 필요한 단계와 판단 기준을 정리했습니다.
이효정
팀장
AI 운영 백로그는 어떻게 우선순위를 정해야 하는가
AX 프로젝트에서 반복 업무, 데이터 연동, 내부 도구 개선 요청을 어떤 기준으로 먼저 처리해야 하는지 설명합니다.
김이삭
대표
AI 영업 메일 자동화는 어디까지 맡겨야 하는가
리드 발굴부터 개인화 메일 작성, 후속 발송, CRM 기록까지 AI 영업 메일 자동화를 실무에 적용하는 기준을 정리했습니다.
김이삭
대표
AX 도입 전 반드시 확인해야 할 조직 준비도 진단표
AI Transformation을 시작하기 전 데이터, 업무 소유권, 의사결정 구조, 보안 기준을 어떻게 점검해야 하는지 정리했습니다.